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IA en ataques de ingeniería social

En esta infografía

Ventajas y riesgos de la inteligencia artificial frente a los ataques de ingeniería social.

  • Detección de ataques: la IA reconoce patrones y detecta intentos de ataque automáticamente, pero también permite crear ataques masivos adaptados a cada víctima.
  • Automatización: permite protocolos de seguridad que responden solos a los ataques, y también automatizar ataques más numerosos y complejos.
  • Filtros web: detecta webs maliciosas y las bloquea, aunque también sirve para crear webs maliciosas que esquivan los filtros convencionales.
  • Correo electrónico: filtra correos maliciosos antes de que lleguen a la bandeja de entrada, pero también genera correos personalizados más difíciles de identificar.
  • Deepfakes: hay algoritmos para detectar vídeos, imágenes o audios falsos, pero la IA también facilita crearlos para engañar.
  • Redes sociales: detecta y elimina publicaciones maliciosas generadas por IA, mientras los atacantes crean perfiles falsos con imágenes generadas para engañar a sus víctimas.

Referencia: Schmitt y Flechais (2024), Artificial Intelligence Review, 57, 324.

Investigación promovida dentro del Programa Investigo (Ministerio de Trabajo y Economía Social, SEPE).