Marco de Alfabetización en Inteligencia Artificial (AILit)

En esta infografía

El AILit Framework es una iniciativa conjunta de la Comisión Europea y la OCDE, con el apoyo de CodeAI, para preparar al alumnado de Educación Primaria y Secundaria para la era de la IA. Niñas, niños y jóvenes ya usan la inteligencia artificial para aprender, crear y relacionarse, y necesitan orientación para comprender su papel y usarla de forma ética y creativa, manteniendo el control sobre cómo moldea sus vidas.

Barreras que aborda: la falta de una comprensión compartida de qué es la alfabetización en IA, la adopción desigual de iniciativas entre centros, la ansiedad y las concepciones erróneas sobre la IA, y el escaso conocimiento de cómo usarla para mejorar el aprendizaje. Se dirige al profesorado, a los líderes de centros, a los responsables de políticas educativas, a quienes diseñan formación y a las familias.

Tres pilares

Cada competencia combina conocimientos, destrezas y actitudes, e incluye expectativas y escenarios de aprendizaje para aplicarla en el aula.

Conocimientos, en cuatro áreas: la naturaleza de la IA (no es humana: usa algoritmos y estadística, y consume energía, minerales y agua); la IA refleja decisiones humanas y sus sesgos; sus capacidades y limitaciones (puede «alucinar» y carece de razonamiento ético); y su papel en la sociedad, que exige equidad, transparencia y respeto a la privacidad.
Siete destrezas humanas: pensamiento crítico, creatividad, pensamiento computacional, colaboración, resolución de problemas, comunicación y conciencia personal y social.
Seis actitudes ante la IA: reflexiva, responsable, curiosa, innovadora, adaptable y empática.

Cuatro dominios y 19 competencias

Interactuar con la IA (7 competencias): reconocer su papel en distintos contextos, explicar cómo realiza tareas y sus errores frecuentes, decidir si aceptar, revisar o rechazar sus resultados, entender cómo la IA predictiva amplía o limita lo que vemos, comparar su consumo de recursos, explicar cómo amplifica sesgos y analizar si su uso se ajusta a principios éticos.
Crear con la IA (4): explorar nuevas perspectivas, prototipar y combinar ideas, dirigir la IA generativa para obtener feedback y reflexionar, y analizar cómo afecta a la autenticidad y la propiedad intelectual.
Gestionar la IA (4): decidir si conviene usarla según la tarea, elegir el enfoque adecuado, descomponer problemas para decidir cuándo usarla y supervisar su uso durante todo el proceso.
Configurar la IA (4): investigar cómo funciona un sistema y sus límites, evaluarlo con criterios y casos de prueba, diseñar teniendo en cuenta los datos, y mejorarlo para promover el bienestar y el beneficio social.

Cada competencia progresa en tres niveles: básico, intermedio y avanzado. Más de 2.000 personas participaron en la consulta global que dio forma al marco, que contribuye al dominio innovador de PISA 2029 y está disponible completo en 24 idiomas.